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從數(shù)控CNC加工,看人工智能

對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí),數(shù)控CNC加工企業(yè)會(huì)怎么看?智能加工,就是人工智能的具體應(yīng)用,精密機(jī)械零件的數(shù)據(jù)到信息到知識(shí)、再到智慧。加工數(shù)據(jù)是過去過程,通過信息知識(shí)關(guān)聯(lián),再到知識(shí)形成整體,最后進(jìn)行智能加工的系統(tǒng)整合。

關(guān)于機(jī)數(shù)控CNC加工人工智能的融合,深圳高精密不銹鋼CNC加工企業(yè)眾說紛紜。現(xiàn)有的所有科學(xué)方法和原理都解讀不了人的大腦,對(duì)人的智能認(rèn)識(shí),智能加工也只是一種模擬

數(shù)控CNC加工

智能加工還是需要靠電腦操作,等于是電腦取代了人腦。電腦有CPU,每個(gè)CPU有很多核,如果一個(gè)核相當(dāng)于一個(gè)人腦細(xì)胞的話,有個(gè)最大的問題就是新陳代謝。智能加工還是離不開人工的編程,否則電腦也不可能自動(dòng)完成精密機(jī)械零件的工序。

比如數(shù)控CNC加工集成電路,14nm的集成電路是目前最經(jīng)濟(jì)性最好的。可能有人會(huì)提出,現(xiàn)在美國加工廠已經(jīng)推出7nm的集成電路了,它的經(jīng)濟(jì)性其實(shí)不好。集成度越高、內(nèi)部線條越細(xì),對(duì)精密機(jī)械零件的要求也就越高,其內(nèi)部的效應(yīng)使集成電路到了天花板,當(dāng)然還有耗能問題。引入了人工智能,應(yīng)該大大的降低能耗,但是事情不是這么回事。

AlphaGo耗能300kW,一千多顆CPU,170多個(gè)GPU精密機(jī)械零件的員工隨便吃點(diǎn)什么就能工作,我們輸給AlphaGo。所以仔細(xì)考慮之下,人工智能問題沒有那么簡單。很多數(shù)控CNC加工專家指出,人工智能現(xiàn)在還達(dá)不到三歲的水平。


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